الفكرة بسيطة: بدل ما نجلِس نلوم "الخوارزمية"، نحاول نفهم كيف تقريباً تفكر في البوست. هذه الأداة لا تكشف النظام الحقيقي طبعاً، لكنها تعطيك نظارة تشوف فيها منشورك كأنك خوارزمية: Reach، Dwell Time، Author Score، وFatigue.
جرّب تغير الأرقام، وشوف كيف البوست يا إما "يموت" عند العينة الأولى (Seed)، أو يبدأ يعمل موجات انتشار على شبكات أوسع.
لينكدإن ما يقرأ البوست كجمل حلوة بس، بل يحاول يفهم: هل في فكرة واضحة؟ هل في قيمة حقيقية؟ هل البوست منظم ولا عبارة عن "فضفضة" عشوائية؟
كل ما كان الـ Hook (أول سطرين) قوي، والفكرة مركزة، واللغة مفهومة، كل ما ارتفع عندنا q في المحاكاة.
مو كل الحسابات متساوية. في حساب لينكدإن يعتبره "مفيد"، لأنه كل مرة ينشر الناس تتفاعل بشكل محترم. وفي حسابات الخوارزمية تعتبرها "مزّعجة" أو عشوائية.
هنا يدخل عامل Author Score: إذا كنت تنشر محتوى مرتب من فترة، وتعليقّاتك محترمة، فرصتك أفضل إن البوست يأخذ دفعة أولى قوية.
لما تنشر بوست، ما ينزل على كل المتابعين مرة واحدة. أول شي يروح لجزء صغير منهم، عادة الناس اللي علاقتهم فيك أقوى، أو تعودوا يتفاعلوا معك.
هنا نلعب على: عدد المتابعين (N)، Seed% (نسبة العينة الأولى)، وConnection Strength (cs) قوة العلاقة. إذا العينة الأولى بردة فعلها كانت "باردة"، الخوارزمية بتقول: شكراً… ونوقف هنا.
أهم سؤال عند لينكدإن: هل الناس وقفت على البوست؟ هل نزلت لتحت، قرأت، رجعت، عملت See more؟
إذا الناس تمر من فوق البوست مثل إعلان في الشارع، فـ Dwell Time يكون منخفض، والخوارزمية تفترض أن المحتوى غير جذاب، حتى لو بعض الناس عملوا Like من باب المجاملة.
ممكن بوست ممتاز عن طب الأسنان… بس أغلب شبكتك مبرمجين. النتيجة؟ بوست جيد، في المكان الخطأ.
عامل Relevance في المحاكاة يمثل "هل هذا الكلام اللي تكتبه هو فعلاً اللي جمهورك مهتم يسمعه؟" مش بس كلام جميل عام.
لو تنشر كل يوم، والناس تتجاهل أغلب بوستاتك، لينكدإن يفهم رسالة واضحة: "هالمحتوى مش أولوية بالنسبة لهذول الناس".
في المحاكاة، Ignore Rate يعبر عن نسبة الناس اللي تعودت تشوف اسمك في الـ Feed بدون أي تفاعل. لما ترتفع كثير، حتى البوست الجيد يحتاج "مجهود إضافي" عشان ينطلق.
بشكل عام، الناس تحب تتفاعل مع أشخاص أكثر من العلامات التجارية. لذلك صفحات الشركات تحتاج محتوى أقوى، وقيمة أعلى، ودفع أكبر من الموظفين.
في المحاكاة، في خيار Account Type: Person أو Company، حتى تشوف الفرق البسيط في الوصول.
أول ما تنشر، نحسب كم شخص ممكن يشوف البوست في الموجة الأولى: N × Seed%. هذه العينة الصغيرة هي اللي تحكم مصير البوست تقريباً.
ندمج العوامل اللي فوق (جودة، علاقة، Dwell Time، سمعة، Relevance، Fatigue...) في رقم واحد تقريبي نسميه Interest.
كل ما ارتفع هذا السكور، زاد احتمال إن لينكدإن يفتح موجات جديدة، ويخرج البوست خارج دائرة الناس اللي تعرفك شخصياً.
بعد العينة الأولى، لو كان الأداء جيد، تبدأ الموجات: الموجة الثانية تلمس أصدقاء أصدقائك، الثالثة ناس أبعد… وهكذا.
نستخدم متغير Decay للتحكم في سرعة خفوت البوست مع الوقت: بعض البوستات "تُفجِّر" موجات كثيرة، وبعضها يهدأ بسرعة.
في النهاية نحسب:
هذه الأرقام ليست وعداً، لكنها تساعدك تسأل السؤال الصح: "لو عدلت هذا العامل… ماذا سيحدث تقريباً؟"
النصيحة الذهبية: لا تأخذ الأرقام كحقيقة مطلقة، خذها كأداة تفكير تساعدك تصمم محتواك بشكل أذكى.